江苏省生态农业与生态旅游业耦合研究

[目的]目前我国正处于关键的经济转型期,生态农业和生态旅游业作为生态文明建设的重要产业之一,其耦合发展对于存进产业结构优化升级具有重要作用。[方法]通过构建生态农业与生态旅游业指标体系,采用灰色关联法计算江苏省生态农业与生态旅游业的关联度,进一步通过耦合协调度模型分析两者的协调程度。[结果]生态农业系统与生态旅游系统中的旅游经济、旅游资源和旅游价值的关联度分别为0.719,0.673和0.621,大小顺序分别为旅游经济旅游资源旅游价值,而生态旅游系统与生态农业系统中生态系统、经济系统和社会系统的关联度分别为0.687,0.700和0.626,大小顺序分别为经济系统生态系统社会系统,耦合作用均分别为较强、较强和中等。2012~2016年江苏省生态农业和生态旅游业耦合度处于磨合阶段,但一直在增加,同时耦合水平经历了初级协调发展水平到中级协调发展水平的过程。[结论]江苏省生态农业和生态旅游业的耦合发展仍有进步的空间,今后应加强耦合发展机制,推动两大耦合产业走向更深更广的发展领域,促进生态文明建设,同时保证生态产业的可持续健康发展。     

河南省中牟县低碳农业发展评价研究

[目的]以河南省中牟县为研究对象,通过评价中牟县低碳农业发展水平,试图探索适合中牟县低碳农业的发展道路,并为当地低碳农业发展提供参考依据。[方法]文章采用统计数据分析法、调查统计分析法以及层次分析法。搜集分析2005~2015年中牟县低碳农业相关数据,构建低碳农业系统发展评价指标体系,得出中牟县低碳农业历年综合得分。[结果]中牟县低碳农业发展呈逐年上升趋势,2005~2015年年均增长率14.50%。其中,农业社会因素、农业经济因素发展得分高于低碳农业综合得分,年均增长率分别为23.90%、25.20%,但农业资源和环境方面发展缓慢,年增长率分别为2.30%、-1.40%。[结论]中牟县低碳农业呈现稳固上升发展态势。2005~2015年中牟县低碳农业数据分析表明,农业社会和经济系统的发展是中牟县低碳农业发展的重要推动力;而农业资源的投入、农业环境问题已成为中牟县低碳农业发展的主要阻碍制约因素。     

区域创新方法支撑企业创新活动模式研究——以宁夏为例

在企业创新动力和企业创新机理分析的基础上，从创新方法支撑企业创新活动的角度，重点分析了资金、人才、制度三种创新要素和学习能力、创新管理能力、生产能力和营销能力四种能力如何应用创新方法予以整合和提升。并以宁夏为例，系统阐述区域创新方法支撑企业创新活动的实践路径，提出深化区域创新方法应用推广，支撑企业创新活动的建议，为我国区域创新方法应用推广工作提供参考与借鉴。     

基于运行规划的能源综合服务系统能效管理研究

以浙江电网企业转型现代能源综合服务的具体战略与发展规划为研究背景，针对能源综合服务系统的运行规划目标，开展基于运行规划的能源综合服务系统能效管理研究。从系统工程的视角出发，以能源流为纽带，基于多尺度能源系统建模方法，构建了能源综合服务系统模型，并结合系统综合能效，采用粒子群优化算法来优化系统各设备单元的运行策略，以实现基于运行规划的最优能效管理。通过能源综合服务系统模型计算表明，大规模清洁能源和可再生能源的接入，可以明显提高系统综合能效；随着区域用户总冷量和/或总热量需求占总电力需求的比值增大，系统最优综合能效逐渐增大；与使用内燃机、燃气轮机及汽轮机为原动机的热电联产系统相比，使用燃料电池为原动机的热电联产系统可以使能源综合服务系统综合能效更优。     

基于双重约束的区域耕地整理适宜性评价研究

[目的]科学合理的适宜性评价是确保耕地整理能够有效开展的前提条件,同时对于我国的耕地保护与粮食安全保障也具有极为重要的意义。[方法]该研究首先选取可以反映区域耕地整理适宜性的指标因子,然后参考胡学东提出的约束条件评价模型,引入区域生态安全和社会经济双重约束,对研究区域在双重约束下的耕地整理适宜性进行评价,并通过K-Means聚类法将研究区域的耕地整理适宜性分区进行合理划分。[结果]生态安全约束和社会经济约束对区域耕地整理适宜性水平具有重大影响,高生态安全约束与高社会经济约束会降低耕地整理的适宜性,低生态安全约束与低社会经济约束会提高耕地整理的适宜性。[结论]引入生态安全约束和社会经济约束后,可以在一定程度上反映山地区域在社会经济与生态安全双重约束状态下的耕地整理适宜性情况,耕地整理适宜性评价结果更加符合当地实际情况,约束条件评价模型可以更加合理准确地对处于约束条件下的耕地整理适宜性进行评价,是对耕地整理适宜性评价方法的丰富与完善。     

剖线强度梯度变化的作物软硬变化区精确划分

[目的]软硬变化区的划分是进行遥感变化检测技术识别农作物的基础。为解决人工判读方法中存在人为主观因素影响以及自动判别和交互式判别方法对不同研究区的适用性问题,该文提出基于剖线梯度变化(Profile based Gradient Change Magnitude,PGCM)进行软硬变化区划分的方法。[方法]该研究选择破碎农业景观种植区域为研究区,计算拔节期Quick Bird影像和播种期模拟影像两个时相的变化强度,从作物地块内部向外绘制剖线,利用剖线强度的梯度变化确定硬变化区(Hard change region,HCR)、软变化区(Soft change region,SCR)和未变化区(Non change region,NCR)3者间的划分阈值。[结果]从识别结果来看,PGCM能够有效在地块边界处探测到软变化像元,进而确定HCR、SCR。像元分辨率在5~60 m不同尺度下,识别HCR区混入比例为11%~16%,混入比例随着分辨率下降而降低;NCR区混入比例为3%~4%,受分辨率尺度影响不大;SCR区识别比例为74%~86%,识别精度较高,识别结果与冬小麦空间分布结果保持一致。[结论]PGCM方法能够自动、便捷地确定阈值,摆脱人工判定的主观性,有效地划分出HCR、SCR和NCR 3个区域,为进一步HCR、SCR区内的作物识别提供基础。     

基于转移概率和网络联系的辽宁省农村居民点适宜性评价

[目的]农村居民点适宜性评价在农村居民点调控、规划和预测中具有基础作用,且农村居民点适宜性评价应顾及农村居民点之间的社会经济活动联系。[方法]以辽宁省为研究区,首先运用逐步Logistic回归模型构建农村居民点转移概率,其次运用网络分析方法确定农村居民点图斑间的网络联系强度,最终通过加权求和方法确定农村居民点转化概率,进行农村居民点空间布局适宜性评价。[结果]辽宁省农村居民点可以划分为高度适宜类、较适宜类、一般适宜类和不适宜类4类,分别占农村居民点总面积的比例为28.18%、31.32%、13.26%和27.24%;从各地貌分区来看,高度适宜类主要集中分布在中部平原地区和东部山地丘陵区中的南方沿海地区,而不适宜类整体分布则较为零散;辽宁省中部平原区位条件好,东部沿海地区区位条件也较好,西部山地丘陵区地区较差。[结论]研究方法和结论有助于全面把握农村居民点社会经济与区位适宜性特征,为农村居民点科学规划提供科学指导。     

水利建设市场主体信用评价指标体系改进——以施工单位为例

针对现行水利建设市场主体信用评价指标体系,以施工单位为例,在比较分析已有信用评价结果的基础上,采用问卷调查统计方法,得到市场主体对现有评价指标的认同度,并分析不同指标认同度差异的原因,进而提出删除门户网站及平台信息、固定资产占总资产比例及施工年产值等认同度低的指标,提高管理层素质、人员素质及管理制度等认同度高的指标的权重。     

宁夏农业科技园区专项计划项目实施情况及效果分析

农业科技园区专项项目是围绕影响农业产业化关键技术开展研究攻关，把具有市场开发前景的先进适用技术应用于产业化经营上而设立的科技研发项目。研究选取了2014-2016年列入宁夏自治区重点研发计划农业科技园区专项的69 个项目，从项目的执行情况、完成效果、组织管理以及经济和社会效益等方面进行绩效评价，并提出了存在的问题和建议。     

Bayesian selection of technology assumptions for the transformation from supply-use to input–output tables

ABSTRACT

In the construction of input–output models from supply-use tables, technology assumptions disambiguate how an industry uses inputs in the production recipe of multiple outputs. This paper uses Bayes' theorem to select technology assumptions, taking into account empirical observations. The paper presents a formulation to explore hybrids between product and industry technology assumptions in product-by-product tables. We then present Markov chain Monte-Carlo techniques to implement the Bayesian method for selecting technology assumptions. We apply the method in a case study using Eurostat supply-use tables of 2004 and 2005, exhibiting a volume of secondary products of less than 13%, and 59 products and industries per country. The results show that the choice of technology is not important, given that there is no strong evidence in favour of any of them.